腾讯新一代大模型“混元 Turbo”震撼登场：推理效率倍增100%，成本大幅削减50%

近日消息，在刚刚落幕的2024腾讯全球数字生态大会中，腾讯公司隆重推出了其最新生力军——腾讯混元 Turbo，这标志着腾讯在大型预训练模型领域迈出了重要一步。

据腾讯官方介绍，该模型采用 MoE 架构，比上一代产品推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。

对外，腾讯混元 Turbo 的价格也比混元 Pro 降低 50%，输出价格为 0.05 元 / 千 tokens，输入价格为 0.015 元 / 千 tokens。

中文大模型测评基准 SuperCLUE 发布《中文大模型基准测评 2024 年 8 月报告》，查询获悉，混元新一代大语言模型预览版（Turbo-Preview）在理科、文科均居于第一名。Hard 任务上腾讯混元 Turbo-Preview 取得 74.33 分，是国内唯一超过 70 分的大模型，与 ChatGPT-4o 有微小差距。

目前腾讯内部近 700 个业务及场景已接入，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。此前，腾讯旗下协作 SaaS（软件即服务）产品全面接入腾讯混元大模型。

腾讯混元的云上版本包括 Turbo、Pro、Standard、Lite 等多个版本；在专属模型上开放了代码生成、角色扮演、Functioncall 等。

腾讯革新翻译行业生态：“AI翻译先锋”TransAgents上线，成本只有专业译者的1/80

7月4日消息，腾讯AI实验室推出的TransAgents翻译多智能体框架，旨在解决超长文学内容翻译的挑战，这对于跨语言文化传播有着重要的意义。

TransAgents 是一家“虚拟翻译公司”，模仿人类社会中传统的翻译出版过程，含有高级编辑、初级编辑、译者、校对员等角色，每个角色都有自己独特的职责和任务。

每个角色都有详尽的个人资料，涵盖语言技能、教育背景、工作经验等，仿佛每个角色都是一个真实的人，他们用自己的专业知识和经验，共同完成一部文学作品的翻译。

使用 TransAgents 进行文学翻译的成本只有专业人类翻译员的 1/80，用户可以对翻译公司里的员工数量进行设置，还可设置最大对话轮数以及最大重试次数。

在实际评估中，无论是人类评估者还是高级语言模型（如 GPT-4），都更倾向于选择 TransAgents 的翻译结果。在需要领域特定知识的情况下，比如历史背景和文化细节，TransAgents 的表现更是超越了人类翻译。

腾讯重磅推出混元大模型：文生视频功能全面开放，支持中英文输入

近日消息，腾讯公司正式宣布，备受瞩目的混元大模型现已正式上线，并且其强大的文生视频功能已经对外开源。这一模型拥有高达130亿的参数量，能够处理复杂的任务和数据。更值得一提的是，它还支持中英文双语输入，为用户提供了更为广泛和便捷的操作体验。

官方宣称，腾讯混元视频生成大模型可以生成“超写实的”高质量视频，生成的画面不容易变形；在镜面或镜子场景中，可以做到镜面反射动作和外面完全同步，光影反射基本符合物理规律。

据介绍，腾讯混元视频生成大模型采用 DiT 架构，适配了新一代文本编码器提升语义遵循，更好地应对多个主体描绘，实现更加细致的指令和画面呈现。

在“腾讯元宝 App”，进入“AI 应用”，选择“AI 视频”，可申请试用。

腾讯表示，本次开源包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，可供企业与个人开发者免费使用和开发生态插件。