OpenAI新动向：在线课程搭载聊天机器人，提升学习体验

近日消息，人工智能正逐步渗透到在线学习的各个领域，一场革命性的变革即将到来。OpenAI 教育市场团队成员 Siya Raj Purohit 近日向外界透露，公司目前正在积极探索让电子学习教师创建定制“GPT”模型的可能性，这一举措有望彻底颠覆现有的在线教育模式。

Purohit表示，公司希望教授们能为公众创建定制通用技术，促进终身学习。尽管这一设想尚未付诸实施，但已列入公司发展路线图。目前，教授们已开始使用OpenAI现有工具，上传"一学期"内容，并为学生提供定制GPT。

OpenAI正以教育为关键增长领域，9月聘请Coursera前首席营收官Leah Belsky担任首位教育总经理，今年春季推出专为大学定制的ChatGPT Edu。联合市场研究公司预计，未来十年教育领域人工智能市场规模可达882亿美元。

尽管前景看好，但教育领域对AI技术仍持谨慎态度。皮尤研究中心调查显示，25%的K-12公立教师认为AI工具弊大于利，兰德公司调查发现，仅18%的教育工作者在课堂上应用AI。

Purohit强调，OpenAI的模型正持续改进，目标是在学习和教学中找到有效应用。公司的愿景与Khan Academy的Khanmigo项目相似，后者已与OpenAI合作，为学生提供作业和考试辅导。

尽管存在技术局限性，如聊天机器人在处理数学问题时的错误，但OpenAI对AI在教育领域的潜力充满信心。这一探索不仅关乎技术创新，更是重塑未来学习方式的尝试。

OpenAI GPT-4深度探索：精准建模基础蛋白质结构，开辟AI生物科学新纪元

近日消息，罗格斯大学最新研究揭示，OpenAI的GPT-4语言模型展现了惊人的能力，能够以高度精准度模拟简单的氨基酸及蛋白质结构，为AI辅助生物科技研究开辟了全新可能。

相关研究成果发表在《Scientific Reports》上，该科研团队使用 GPT-4 AI 语言模型，探索其在基本结构生物学任务中的表现，结果发现该 AI 模型可以准确预测分子结构。

科学家们要求 GPT-4 建立 20 种标准氨基酸的三维结构模型，在反馈结果中准确地预测了原子组成、键长和角度，不过 GPT-4 在模拟环状结构和立体化学构型时却出现了错误。

在另一项实验中，GPT-4 被要求模拟常见的蛋白质结构元素--α-螺旋的结构，需要集成 Wolfram 插件进行数学计算，结果模型与实验确定的 α-螺旋结构相当。

此外，GPT-4 还分析了抗病毒药物 Nirmatrelvir 与 SARS-CoV-2 主要蛋白酶之间的结合。该模型正确识别了参与结合的氨基酸，并准确指定了相互作用原子之间的距离。

由于 GPT-4 并不是专门为结构生物学任务开发的，因此这些能力非常突出。研究人员指出，GPT-4 的建模方法尚不明确。它可以使用训练数据集中的现有原子坐标，也可以从头开始重新计算结构--要得出明确的结论，还需要进一步的广泛研究。

研究人员表示，AlphaFold 3 等专用人工智能工具可以预测更复杂的结构，而 GPT-4 则有望完成基本的结构生物学任务。这种建模能力目前还很初级，实际应用有限。

尽管如此，研究小组表示，这项研究开创了将这种技术应用于结构生物学的先例。研究人员建议进一步研究生成式人工智能的能力和局限性，可以在结构生物学领域之外，进一步探索 AI 在其他潜在的生命科学领域的应用。

OpenAI首席产品官透露：下月或推出更智能的GPT o3模型

1月23日消息，从达沃斯世界经济论坛上传来一则令人瞩目的消息。OpenAI的首席产品官凯文·维尔（Kevin Weil）在论坛上透露了一个重磅信息，OpenAI正在紧锣密鼓地筹备之中，预计在2月或者3月的时候推出一款更为智能的GPT - 3模型。

他还提到，该公司准备在第一季度推出其首批 AI 智能体工具，使 ChatGPT 能够在计算机上执行实际操作，例如 ChatGPT 可以帮助他的孩子填写并提交足球报名表。

他在介绍 2025 年路线图时透露，OpenAI 正在开发能力大幅提升的下一代模型（可能是 o4）。他表示，从 o1 到 o3（技术上是 o2），OpenAI 只用了三个月的时间，他预计未来模型的迭代周期会更短。

注：世界经济论坛（简称 WEF）是一个以基金会形式成立的非营利组织，以每年冬季在瑞士滑雪胜地达沃斯举办的年会而闻名于世。今年的论坛年会于 1 月 20 日至 24 日举行，主题为“智能时代的合作”，呼吁国际社会发扬合作精神，携手应对全球性挑战。